Herramientas computacionales en musicología y análisis musical

Solapas principales

Descripción del curso: 

Objetivos del curso
· Brindar un panorama de los avances más recientes en el área de la musicología
computacional.
· Presentar algunas de las herramientas desarrolladas en ese ámbito para el análisis
automático y el análisis asistido.
· Dar a conocer los aportes a la disciplina realizados por el equipo de investigación
local (Grupo de Procesamiento de Audio de la UdelaR).
Contenidos del curso
· Introducción a las herramientas computacionales en musicología y análisis musical.
· Análisis asistido y análisis automático; análisis de corpus.
· Análisis sobre representación simbólica; formatos de representación.
· Análisis sobre la señal; técnicas de Procesamiento Digital de Señales y Music
Information Retrieval.
· Análisis de los niveles bajo, medio y alto.
· Aportes del equipo local: el candombe uruguayo como caso de estudio.
Fundamentación de los objetivos
Las técnicas computacionales para diversas aplicaciones en el análisis musical han
tenido un gran desarrollo en los últimos años. Hasta hace poco, sin embargo, el desarrollo de esta actividad ha estado mayormente restringido al ámbito especializado
en esa disciplina, y solo recientemente ha comenzado a haber un intercambio más
fluido con los ámbitos de la teoría y la musicología tradicionales. Actividades como la
propuesta son importantes para el necesario proceso de integración de ambos campos
de conocimiento.

Dirigido a: 

Profesionales y estudiantes en general, interesados en nuevas herramientas para
análisis musical y musicología.

Coordinación: 

Profesor Agregado del Estudio de Música Electroacústica
Profesor Adjunto de Estética Musical
Área académica: 
Composición, Música y tecnología

Docente del curso: 

Profesor Agregado del Estudio de Música Electroacústica
Profesor Adjunto de Estética Musical
Área académica: 
Composición, Música y tecnología
Comienzo del curso: 
Miércoles 21 de Agosto
Horarios: 

Horario a confirmar

Lugar: 
Facultad de Artes
Matrícula: 
UYU $0